浅谈交通管控市场的发展

杨世龙

交通行业应该说是一个很大的行业，从大的层面来说可以分为公路交通、轨道交通、海上交通、空中交通等。其中公路交通比较特殊，它比起轨道交通、海上交通、空中交通，具有交通工具类型繁多、道路不确定因素大、交通规则多变等特点，可以说是最为复杂的交通系统。因此，当我们提到如何更好地进行交通管控的时候，更多地也是在说公路交通的管控，因为轨道交通、海上交通、空中交通等的管控更加具备秩序性和规则性，所以也比较方便管控，唯独公路交通的管控比较复杂，这就是为什么我们要用到红绿灯信号控制系统、交通电子警察系统、交通诱导系统、交通信息发布系统等各种这样的信息系统来进行交通管控的原因。

交通管控其核心思想和目的都是要达到交通资源的合理规划和使用、交通通行更加便捷有秩序，以及交通效率的最优化，说白了就是更好地为老百姓出行服务。

但是，大家应该也非常清楚，当前公路交通最大的一个麻烦事情就是交通拥堵问题，相信每个人对交通拥堵应该都是深有体会，大家也许会想，交通管控如果能在哪一天可以做到彻底地解决交通拥堵问题就好了，所以解决交通拥堵问题就是交通管控系统要重点考虑的一个问题。

现在我们开始意识到，不管是红绿灯信号控制系统、交通电子警察系统，还是交通诱导系统、交通信息发布系统，单个系统发展到一定的阶段就会出现瓶颈，很难通过把一个系统做到完美和极致就可以解决交通拥堵问题，而是各个系统开始慢慢地走向融合，这是一个必然的过程。例如：一个路口在上午的时候东西方向很堵、南北方向相对畅通，但是下午的时候东西方向相对畅通、南北方向却比较拥堵，但是路口红绿灯时长却经常是固定不变的，这样交通通行效率当然不很很好，所以交通信号系统要经常进行优化，比如绿波带控制、干线控制、区域控制等等，要想办法做到红绿灯信号时长可以根据不同的交通通行状态进行调整，未来实时地交通信号灯时长控制绝对是一个趋势，这也就是为什么现在许多做信号控制的厂家以及做电子警察系统的厂家都在不约而同地把这两个系统联系起来，通过电子警察系统和视频流量采集设备实时提供车辆通行数据信息，进而辅助优化控制红绿灯配时，从而根据不同的交通拥堵情况实现红绿灯信号的调整，达到更加优化的通行效果。其中，bob体育推出的智慧路口方案就是一个典型的代表，不仅在解决路口相机接入性能、组网方式以及实际施工方面都做到行业领先，同时结合GIS 地图引擎做到了可视化显示与控制。

当然，信号系统的优化是一个方面，它可以辅助提高车辆的通行效率，但是也不能完全解决交通拥堵问题。我们可以再看一个例子，某条道路发生了交通事故，但是许多司机不能及时获取这个信息，导致大量的车辆没有选项避让路线而驶入这条道路，这样就会造成严重的区域性交通拥堵，这个时候单纯地依靠信号灯的自动控制就很难解决这个问题，那么这种情况应该怎么办？解决办法就是及时地发现交通事故并第一时间反馈给司机，现在我们也看到，以智能交通产品厂家为主的设备厂商，开始推出交通事件检测系统，常见的有交通事件检测摄像机、交通事件检测服务器等，其实就是通过视频智能分析算法，及时获取道路交通事件信息，包括哪里出了交通事故、道路发现抛洒物、某某区域出现大雾天气等等的情况，然后结合交通诱导及信息发布系统，及时地通知司机。

交通诱导及信息发布方式现在常见的有通过交通电台广播发布、通过道路LED大屏发布等，还有可以通过互联网客户端发布。百度地图通过其APP 用户反馈的位置及速度信息及时地获取道路拥堵情况并进行发布，现在海口市交警和浙江bob、百度地图合作，推出百度地图加载交通摄像机方式，bob提供抓拍摄像机进行路况信息实时采集抓拍，海口市交警提供抓拍图片给百度地图，百度地图将抓拍图片和地图结合，用户可以直接点击地图上的摄像机图标观看真实、及时的道路信息，是全国第一个高清道路实景快照应用服务，开创了“互联网+ 智能交通”的新模式，像这样的合作方式今后只会更加紧密，比如通过百度地图实时查看道路交通事故信息、天气状态等等，相信“互联网+ 智能交通”的组合模式在未来一定是具备很大的发展空间。

交通路况手机APP发布

如果说解决交通拥堵是当前交通管控第一头疼的问题，那么解决停车难的问题也可以说是不遑多让。

有时候上班路上开车半个小时，为了找个车位停车可能还有花上半个小时甚至更多时间，停车难的问题当然一面是因为目前机动车数量的剧增所导致，另一个方面也是由找空车位难所导致的，所以现在好多地方开始建设视频智慧停车系统，比如地下停车系统、出入口停车系统、路侧停车系统等都开始采用视频的方式进行车位管理，通过数字直观显示的方式告诉司机这个地方还有多少空车位，方便司机停车。视频停车系统可以自动记录车辆的车牌信息，停车后还可以方便找车，目前一些互联网公司开始看到这个机会点，推出各种停车APP，整合各个停车场的车位信息，然后提供停车、找车服务，这是一个非常好的思路，但是目前存在停车场资源整合困难的问题，所以后续城市联网智慧停车必定是一个需要解决的命题，“互联网+ 智慧停车”也必将成为交通管控一个新的发展趋势。

路口交通控制主机

交通管控系统一方面涉及对车的管控，另一方面也涉及对人的管控。

再好的智能交通系统，假如司机不按照规则行车及停车，那也是发挥不了什么作用的，所以，智能交通系统一开始就出现了许多对交通违法行为的监测及处罚，比如闯红灯、逆行、违章停车等等行为。现在，智能交通结合大数据分析系统，将交通驾驶行为的管控做的更加精细，比如不系安全带检测、开车打电话检测、套牌分析检测、大货车黄标车限行检测、乱用车辆远光灯检测等，现在bob体育在智能交通大数据研判方面是走在行业前面的，目前已经可以实现千亿级大数据的秒级研判和检索。

还有，行人不按照规则过马路也会影响车辆的正常通行，所以现在的智能交通系统所要管控的人员，除了要管控驾驶员的车辆驾驶行为，还要管控行人过马路行为，目前就出现了行人闯红灯自动抓拍系统，监督和约束行人闯红灯行为，优化路口通行效率，也加强了交通通行的安全性。

交通管控还涉及到行业车辆管控，比如利用GPS 北斗进行货运车行车路径及位置的实时监管、洒水车是否按照规定线路运行监管，通过视频智能分析监测垃圾清运车是按照标准装载垃圾等。

可以说，交通管控越来越离不开视频，因为视频可视化程度更高；越来越离不开智能分析，因为智能分析可以帮助管理着进行思考；越来越走向融合，因为只有融合才会更加协调有序。总结来说，未来交通管控系统将向着“可视、智慧、物联”的方向发展。