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bob阿里云新零售解决方案解读

近些年来,线下商场企业市场趋于饱和,商业综合体间竞争激烈,且遭受了网购精准营销的冲击。各大企业不断地寻求数字化创新方案,大数据因其潜在的巨大商业价值,已应用于各个领域。

基于大数据,基于bob体育可视、智慧、物联产品技术及阿里云数字化、生态化能力,bob与阿里云战略合作,打造更高效、更智慧的新零售模式。

- 什么是新零售

与传统零售相比,新零售在“人”、“货”、“场”三个基本要素上均有较大的突破与改进,力求分别将人、货、场三个要素进行数字化。

bob与阿里合作的新零售解决方案,采用的是bob的前端智能相机,结合ReID技术共同构成一套巡迹系统,再通过业务应用来实现数据呈现与应用。

▲系统架构

- 系统原理

基于ReID技术(跨镜追踪)的巡迹系统,通过客流统计、客流趋势、客流结构、客群画像及客流画像、店铺热力图、关系洞察、维度分析等功能,统计和输出不同维度的量化数据。

那么上述量化数据如何有效被进一步利用呢?就拿关系洞察来举例,采集顾客消费习惯,建立洞察分析图,可帮助商场管理者优化商场动线(例如多数顾客会在看电影前到奶茶店消费,那么奶茶店的位置可设定到电影院楼层的动线中),也为精准营销提供参考数据(例如优惠券的限量发放、促销商品的推荐等)。

▲商场动线示意

拥有大量的量化数据之后, 就可以分别从人、货、场三个维度做最终的数据呈现和业务应用。

- 数据呈现

商场:全场信息纵览、全场客流分析、楼层客流分析、商场出入口客流分析、业态客流分析、活动客流分析;

商铺:商铺客流趋势、商铺经营漏斗、商铺客群流向、商铺画像及价值分析;

顾客:顾客生命周期分析、VIP会员的识别。

- 业务应用

商场管理者结合人流量和客户画像等数据,可定期对商铺位置进行调整。这些数据也可为招商/活动提供参考依据,以及为商场衡量自身价值提供数据支撑。

精准营销:精准推送优惠信息,刺激消费,提升顾客好感度。

价值提升:将客流数据与顾客画像结合,重塑业态结构与生态圈,量化及提升商场价值。

商业拓展:利用量化数据,帮助商场举办各类活动及开展周边拓展。

在新零售模式下,商家化身为服务商,可利用线上大数据对顾客与商铺进行精准数据分析,提高商户营销效率及成功率。

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